Módulo 5 — Conversar, iterar y dirigir
Criticar, comparar y mejorar
Escuchar esta lección
Una IA puede ayudarte a producir una respuesta, pero también a examinarla desde varios ángulos. Pedir crítica, alternativas y comparaciones es una de las formas más eficaces de mejorar un trabajo. La condición es no confundir la crítica del modelo con una verificación independiente.
La IA puede ser autora, revisora y contrapunto. El criterio que decide qué versión sirve sigue siendo humano.
1. Criticar con criterios, no con adjetivos
Una buena revisión necesita una referencia. «¿Está bien?» es una pregunta demasiado abierta. En cambio, puedes pedir que examine el resultado según criterios observables: claridad, cobertura, coherencia, riesgo, evidencia, tono, concisión o utilidad para un destinatario concreto.
La respuesta tenderá a usar criterios implícitos elegidos por el propio modelo.
Ahora el análisis se hace contra condiciones comprobables.
Define cómo juzgarías una respuesta
2. Comparar alternativas suele ser mejor que pedir una única respuesta
Cuando no tienes claro cuál es el mejor enfoque, puedes pedir dos o tres alternativas que hagan explícitos sus compromisos. Esto es útil para asuntos como tono, estrategia, estructura, prioridades o diseño de un proceso.
No pidas «tres ideas» solo para tener más texto. Pide alternativas cuando exista una decisión real entre enfoques distintos y quieras entender qué sacrificas al elegir cada uno.
3. La auto-crítica ayuda, pero no es una auditoría
Puedes pedir al mismo modelo que revise su propia respuesta y encuentre inconsistencias, lagunas o supuestos. Es útil porque obliga a una segunda pasada y puede sacar a la superficie problemas que no aparecieron durante la generación inicial.
Pero el mismo sistema puede conservar los mismos sesgos, desconocer el mismo dato o volver a razonar desde una premisa equivocada. Que una IA revise a otra IA —o a sí misma— no convierte automáticamente el resultado en verdadero.
Si el resultado depende de hechos, normativa, cifras, fuentes o decisiones de alto impacto, la revisión debe apoyarse en evidencia y, cuando corresponda, en una persona responsable.
4. Separa generación, evaluación y decisión
En tareas de cierta importancia, intenta no formular la revisión como «convénceme de que esto está bien». Formula preguntas que permitan que el resultado también pueda fallar, ser rechazado o necesitar más información.