← Inicio demo

Etapa 1 · Entender·Módulo 0 — Onboarding y enfoque empresarial

DDemo ✦IA5

Temario completoExplora dos módulos con la experiencia Premium.

Módulo 0 — Onboarding y enfoque empresarial✓ Demo

Módulo 1 — Entender la IA sin tecnicismos innecesarios🔒

De Turing a los agentes: una breve historia de la IA
¿Qué llamamos realmente inteligencia artificial?
Cómo funciona un modelo generativo
La IA no es una base de datos
Por qué una IA puede estar convencida y equivocarse
¿Para qué es buena la IA y cuándo debes desconfiar?

Módulo 2 — El mapa actual de herramientas de IA🔒

Asistentes conversacionales
Investigación y trabajo multi-paso
Agentes y herramientas
Programación asistida y creación
Conectores: cuando la IA trabaja con tus datos y aplicaciones
Cómo elegir herramienta sin casarte con un proveedor

Módulo 3 — La IA no es gratis: suscripciones, tokens y costes ocultos🔒

Suscripción frente a consumo: dos formas de pagar
Tokens y contexto: qué estás pagando realmente
Los costes ocultos de la IA
No uses un Ferrari para ir a comprar el pan
Escalado inteligente y selección de modelos
Coste por resultado y ROI
Ejercicio: calcula el coste real de tu IA

Módulo 4 — Cómo pedir bien las cosas a una IA🔒

Objetivo, contexto y resultado esperado
Restricciones, criterios de calidad y formato
Ejemplos y referencias
De prompt improvisado a instrucción profesional

Módulo 5 — Conversar, iterar y dirigir✓ Demo

Módulo 6 — Verificar: cuándo confiar y cuándo no🔒

Afirmación, fuente y evidencia
Verificación cruzada y búsqueda
Cuándo es obligatoria la revisión humana
Caso práctico: respuesta convincente, conclusión equivocada

Módulo 7 — Trabajar con documentos, archivos y datos🔒

Documentos largos: resumir no es suficiente
Extraer, comparar y transformar información
Datos y hojas de cálculo
Conocimiento interno y recuperación de información
Ejercicio con varios documentos

Módulo 8 — IA aplicada al trabajo diario🔒

Correo y comunicación profesional
Reuniones, actas y seguimiento
Informes, propuestas y presentaciones
Planificación y organización
Ejercicio: recupera tiempo en una tarea semanal

Módulo 9 — IA por áreas de empresa🔒

Dirección y gestión
Ventas y desarrollo de negocio
Marketing y contenidos
Administración, finanzas y operaciones
RRHH y gestión de personas
Atención al cliente y soporte
IT, desarrollo y producto digital
Ejercicio: elige tu caso prioritario

Módulo 10 — De conversar a delegar: agentes🔒

Qué es un agente y qué no lo es
Herramientas, permisos y acciones
El loop: estado, coste y condiciones de parada
Supervisión, seguridad y evaluación
Ejercicio: diseña un agente empresarial sencillo

Módulo 11 — Programación y creación con IA🔒

Crear con IA sin ser programador
Prueba ahora: tu primera herramienta autocontenida
De prototipo a agente de programación
De prototipo a producción: riesgos y controles

Módulo 12 — Automatización, APIs e integración🔒

Del copiar y pegar a una API
Contratos de datos: entradas y salidas estructuradas
RAG: conectar la IA con conocimiento corporativo
Diseñar sin casarse con un proveedor
Ejercicio: diseña una automatización empresarial

Módulo 13 — Seguridad, privacidad y uso responsable🔒

Qué información no deberías compartir
Privacidad, propiedad intelectual y confidencialidad
Políticas, permisos y salvaguardas (guardrails)
Caso práctico: identificar riesgos antes de desplegar

Módulo 14 — Implantar IA en la empresa🔒

Seleccionar procesos con retorno
Piloto, métricas y criterios de éxito
Adopción, formación y cambio
Gobernanza y mejora continua

Módulo 15 — Tu plan de IA🔒

Revisa tu diagnóstico inicial
Prioriza tres oportunidades
Plan de acción 30-60-90 días
Cierre y siguientes pasos

Módulo 16 — Evaluación final🔒

Evaluación final: criterio para trabajar con IA

Continuar con el curso completo →

Módulo 0 — Onboarding y enfoque empresarial

Chat, modelos, agentes, programación y API: el mapa actual

🎧

Escuchar esta lección

Versión en formato podcast

Selecciona cualquier fragmento del contenido para subrayarlo, anotarlo o preguntar a la IA. En la demo se guarda temporalmente.

Hoy «usar IA» puede significar cosas muy distintas. Este curso separará esas formas de trabajo para que puedas elegir la adecuada sin depender de nombres comerciales.

Primero: modelo y producto no son lo mismo

El modelo es el motor de IA que procesa la información y genera una salida. El producto o aplicación es la experiencia que utilizas: puede incorporar uno o varios modelos y añadir búsqueda, archivos, memoria, código, conectores, herramientas o una interfaz específica.

Por eso dos aplicaciones pueden utilizar modelos parecidos y comportarse de forma distinta, y una misma aplicación puede cambiar de modelo según la tarea.

Idea clave: no confundas el nombre de la aplicación con la tecnología que hay debajo. Para elegir bien conviene separar qué modelo trabaja de qué herramientas y controles añade el producto.

El mapa que utilizaremos

Chat: interacción directa para preguntar, redactar, transformar o analizar información.
Investigación y trabajo multi-paso: tareas que requieren buscar, contrastar, combinar fuentes o producir varios entregables.
Agentes: sistemas que pueden utilizar herramientas y ejecutar una secuencia de pasos con cierta autonomía.
Programación asistida: creación, revisión y modificación de software con apoyo especializado.
API: integración de capacidades de IA dentro de procesos, automatizaciones y aplicaciones propias.

No son categorías excluyentes

Una misma solución puede combinar varias de ellas. Por ejemplo, un chat puede buscar información en Internet; un agente puede llamar a una API; y una herramienta de programación puede utilizar distintos modelos según la operación.

Lo importante no es memorizar etiquetas, sino reconocer qué tipo de trabajo necesitas realizar y cuánto control quieres conservar en cada paso.

Enfoque agnóstico: utilizaremos productos actuales como ejemplos, pero las competencias del curso se organizan por tipos de trabajo, no por marcas.

Transparencia editorial. Este curso combina revisión editorial humana con apoyo de IA. Conoce las modalidades del curso →